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直方图与柱状图有什么不同？

直方图(Histogram)又称质量分布图

是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况

一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况

直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具

用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况

在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题

按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距

是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图

柱状图(Histogram)，也称条图（英文：bar graph）、长条图（英文：bar chart）、条状图，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析

柱状图图亦可横向排列，或用多维方式表达

直方图与普通柱形图的区别

直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形

而柱形图一般表示量的多少

测试数据分析技术中直方图技术与柱状图技术有什么区别？（直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据

）

i直方图X轴为定量数据，ii柱状图X轴为分类数据如果X轴排列方式一样，两个图形形状是同比例的，内涵不同

区别在于：（1）计算规则不同

柱状图ii中的横轴分类变量在直方图i中表示为定量数据时，分类变量在参与运算时不考虑每个分类的间隔，但是定量数据的间隔具有数学意义

定量数据可以计算，分类数据不可以计算，定量数据比分类数据多一个运算维度

（2）柱体高度的含义不同

柱状图ii高度代表绝对数，直方图i无论是频率密度还是权数都是相对数，因此柱状图ii受样本容量的影响较大，在不同样本之间缺乏可比性，但直方图i不存在这个问题

（3）对样本分布的拟合不同

直方图i内连接每一个柱体顶点形成的曲线，是已知样本的概率密度曲线，掌握概率密度曲线就可以计算样本的分散程度（考察过程能力、离散性、质量控制等）以及每一个分位点的性质

对于柱形图ii连接柱体顶点形成的曲线，是按分类发展变化的曲线

既不是趋势线，也不是密度曲线，仅能作为不同分类间的对比

总体来说柱形图的局限性还是大了些

我也一知半解，希望对你有点帮助吧

统计图分几种，分别是什么样子？

主要分为：条形图，扇形图，折线图，茎叶统计图，直方图

条形图：用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图

条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少

条形图是统计图资料分析中最常用的图形

按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图

条形统计图的特点：

(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。

(2)易于比较数据之间的差别。

(3能清楚的表示出数量的多少

扇形图：以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图

也叫作百分数比较图

扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系

扇形统计图的特点

(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。

(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。

折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，叫作折线统计图

与条形统计图比较，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况

折线图在生活中运用的非常普遍，虽然它不直接给出精确的数据，但只要掌握了一定的技巧，熟练运用“坐标法”也可以很快地确定某个具体的数据

折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况

茎叶统计图：茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少

茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图

茎叶图的特征：用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示

茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰

直方图：直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图

是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵条纹或线段表示数据分布的情况

一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况

直方图法的涵义在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具

它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率

直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具

直方图特点：可以解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况

在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题

按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距

是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图

拓展：

统计图（statisticalgraph），是以几何图形和形象图形表示统计资料数量关系的工具

统计图在表现事物的数量关系时比统计表更为形象、直观，给人的印象更深刻，而且易于记忆

许多统计资料常以统计图来表示

虽然统计图能够帮助读者很容易地读懂和理解事物的特征，但是如果制图不当，也会掩盖事实的真相，造成错误理解

制作统计图时也应掌握一定的规范和要求

统计图是利用几何图形或具体事物的形象和地图等形式来表现社会经济现象数量特征和数量关系的图形

为了使市场调研资料的表达直观生动、通俗易懂、便于分析比较等，可以利用统计图进行市场调研分析、预测和分析现象之间的数量关系及变化发情情况

直方图 和 条形图 的 区别

请用简练的语言直接回答问题

首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；

直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据

到此，本话题已经为大家介绍完毕，如果觉得不错的话，可以分享本篇文章【直方图和柱状图的区别】给好友，希望对你有所帮助。