今天本站小编来和大家聊聊关于客户画像的基本流程和方法这个话题，这个话题的探讨数比较多，所以下面为大家分享几个热度比较高的相关话题，希望能够帮助到大家

什么是用户画像？如何分析用户画像？

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像

但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异

此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：

1、用户基本信息用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助

根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型

或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分

此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。

完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈

2、购买决策链

建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手

如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索

以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富

他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准

目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键

希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用

人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色

所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链

3、用户核心诉求

在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率

如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。

在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标

这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！

构建用户画像的主要步骤包括哪些及每个部分主要完成的工作是什么

用户画像又称用户角色（Persona），作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用

我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来

作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体

一般的，用户画像在产品没有上线、市场前景较为模糊、产品需求还需探索的阶段，定性化的用户画像能有效地节省时间、资源，在较短的时间通过桌面研究、访谈等定性化的方法来获得用户画像是一种比较可行和最优的方式

而事实上，用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体，通过定量化的前期调研能获得一个对于用户群较为精准的认识，在后期的用户角色的建立中能很好地对用户优先顺序进行排序，将核心的、规模较大的用户着重突出出来

定性化的方法虽然无法对不同单位的特征作数量上的比较和统计分析，但能对观察资料进行归纳、分类、比较，进而对某个或某类现象的性质和特征作出概括，在角色建构的过程中定性化的方式能获得大量用户的生活情境、使用场景、用户心智等资料，进而形成活生生的用户类型

基于后台数据的支持和挖掘，可以用户画像选择将定量化和定性化方法相结合来创建用户画像

用户画像是在创造一系列的“典型”或者“象征性”的用户，但用户画像的一个更高层次的功用在于使用用户画像融合边缘情况的行为或需求

企业如何构建自己的用户画像？

企业构建用户画像，需要以下阶段战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等

根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别

因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作

建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系

维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，进行数据维度分解和列举

根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程

应用流程：针对不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程

创略科技的智能客户数据平台，可以根据企业当前遇到的数据困境（数据孤岛，非统一格式）制定解决方案，打造基于企业营销场景的客户数据标签集，实现精准画像

客户画像的内容有哪些?

1、用户属性

一般来说，用户属性又包含了以下常见的指标：用户的年龄、性别、设备型号、安装/注册状态、职业等等用户静态特征

这里的用户性别既可以指自然性别，又可以指购物性别

自然性别是指用户的实际性别，一般可通过用户注册信息、填写调查问卷表单等途径获得

而购物性别是指用户购买物品时的性别取向，可能一个实际性别的女的用户，但是经常购买男性性别明显的商品，那么她的购物性别就是男性

2、用户行为

用户行为即通过用户行为可以挖掘其偏好和特征

常见的用户行为分析包括了：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为

3、用户消费

用户消费包含了用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品等等内容

分析用户消费就是要细分用户喜好的商品品类，这样一来给用户推荐或营销商品的准确性才能越高

扩展资料：

客户画像价值主要体现在三点：

1.对产品的价值，帮助我们了解客户需求，迭代产品，确定产品功能设计，有助不断迭代调整产品。

2.对市场的价值，有助于调整营销内容、营销策略和渠道选择。

3.对销售的价值，有助于调整销售团队结构和销售打法，帮助销售进行客户筛选，找到有效客户，提高转化率，确定业务方向，合理配置团队，完成业绩指标

如何构建用户画像

我们用教育行业来说一下这个问题，

2017年4月初，62个在教育行业产品获投资，这一消息，使得教育行业产品再次被热议

事实上，教育行业早已是一片红海，有调查显示，近6成的互联网学习者位于三四线城市，而一款好的教育产品，会让用户对学习这件事情上瘾，不断对后续的课程进行消费

总的来说教育行业仍旧有突出重围的希望

在教育产品竞争如此激烈的今天，如何争夺到更多的用户，似乎是困扰着众多教育产品的问题

本文以在线教育产品为例，说说如何构建用户画像，并为下一步获客制定运营计划

什么是用户画像

用户画像是指，建立在一系列真实数据之上的目标用户模型

根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型

为什么要构建用户画像

构建用户画像，就是帮产品找到用户真实的述求点，能够帮产品的功能设计提供依据

对运营人员来说，最基本的一点就是了解用户

通过对用户信息的采集，分析，抽离，生成最终的用户画像

构建用户画像后，就可以制订更精准的运营方案了

在线教育产品，如何构建用户画像

1.用户画像分析逻辑

在构建用户画像之前，先来看看用户画像构建、分析的一个逻辑。

2.信息采集与分析

在线教育产品构建用户画像的第一步 ，收集用户的基本信息。此处重点收集三个维度的用户信息，个人信息，社会关系，消费水平。

个人信息：在这一维度，可以采集包括年龄，性别，教育程度，职业等基本属性。在线教育产品可以重点采集教育程度，职业等信息。

个人信息是一个人的基本属性，一般不会轻易改变。个人信息这一维度的数据，有很大的参考意义。

社会关系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹吗，父母亲分别是谁呢。用户的社会关系以及社会关系的个人信息，可以推断出这个人的性格。

用户的社会关系关乎一个人的隐私，一般比较难获取。

消费水平：月收入是多少，月消费能力怎样，是否需要还房贷，是否有信用卡。

消费水平可以直观的看出用户的生活状况，但是难以区分真假，因为用户有可能在说谎。

采集完用户的基本信息之后，下一步应当采集用户的行为特征。

行为特征可以理解为用户无意识的惯性行为。根据用户的行为特征，可以推断出其心理特征。

比如，用户会使用高端团购APP，可以推断出改用户对生活品质的要求较高。

3.为用户打上标签，细分人群

不同的用户群有不同的目标、行为和观点，细分用户群可将问题变的清晰，同时也作为用户画像优先级划分的依据。

根据采集的用户信息，将用户打上专属标签，后续可根据标签，对用户进行细分。

4.丰富用户信息

丰富用户画像是构建用户画像过程中最需要打磨的一个部分，将采集到的大量枯燥且凌乱的数据，分析且赋予更多的元素，让它们成为鲜活的个体，非常考验团队的敏锐度和细腻度

根据用户画像，如何在精细化运营上发力

对运营来说，构建完用户画像，但是没有将用户画像应用到运营推广中，就等于做了个无用功

在线教育产品在构建完用户画像之后，应该重点考虑如何利用用户画像，辅助课程开发和产品运营，做到精细化运营

做精细化运营的一个基本思路就是理清楚一个逻辑：在什么时间把什么内容发给什么类型的用户。

1.根据搜索数据的个性化运营

用户浏览了某一个课程，可以根据用户标签，推荐相同类型的课程。

更多内容，可百度一下“在线教育app：构建用户画像并制定运营计划怎么做”。

到此，本话题已经为大家介绍完毕，如果觉得不错的话，可以分享本篇文章【客户画像的基本流程和方法】给好友，希望对你有所帮助。